Mange som har flyttet til digital fotografering vil ha en rekke verdsatte bilder i det gamle utskrifts- eller lysbildeformatet. Heldigvis er det relativt enkelt å få disse eldre bildene inn i det digitale domenet. Det er to hovedmåter for dette: med en skanner eller med et digitalkamera. Denne veiledningen dekker skanning.
Trinn
Trinn 1. Bestem hvilken metode som er best for deg
Flatskannere er veldig billige (du kan kjøpe en god for under $ 100), og de fleste vil ha muligheten til å skanne bilder og lysbilder. Hvis du først og fremst er interessert i å skanne lysbilder, kan du se etter en med et vedlegg for skanning av lysbilder.
Trinn 2. Kontroller at skanneren fungerer med PC -en
Hvis du bruker en Mac, må du kontrollere at skanneren er Mac -kompatibel. På samme måte med en PC som kjører Microsoft Windows eller Linux.
Trinn 3. Hvis skanneren kommer med programvare, bør du kunne begynne å skanne med en gang, ellers må du skanne programvare
En av de beste og rimelige prisene er VueScan. Dette fungerer med både Mac og Windows.
Trinn 4. Før du begynner å skanne, ta deg tid til å kalibrere skanneren
Noen skannere kommer med et kalibreringsark, hvis ikke kan disse kjøpes til en rimelig pris. Selv om de ikke er helt viktige, vil kalibrering av skjermen og skanneren gi et mye mer nøyaktig sluttprodukt. Spesielt hvis originalene går seg vill eller blir skadet.
Trinn 5. Gjør noen øvingsskanninger
Test skanneren med forskjellige kontrollbilder. Bruk svart -hvitt -bilder for å sikre at du får hele spekteret, og at de svarte er svarte, ikke grå, og at de hvite virkelig er hvite, og ikke gråhvite, eller verre, tonet med en farge.
Trinn 6. Nå øyeblikket du har ventet på
Selve skanningen. Organisering er den viktigste delen her. Lag en katalogtrestruktur der du skal plassere de skannede dataene. Ved å tenke gjennom dette før du starter, vil du kunne sikre at skanningene dine blir lettere å finne på et senere tidspunkt. Hvordan du organiserer dem er opp til deg, men velg et opplegg som gir mening for deg. Du kan organisere dem etter år, deretter etter emne, eller du kan velge å organisere dem etter emne, deretter år. Men du gjør det, det vil være bedre enn bare å dumpe dem i en stor katalog.
Trinn 7. Når du kommer til å skanne bildet, må du angi noen grunnleggende parametere for å fortelle skanneprogramvaren hvilken type bilde du skanner
Den viktigste av disse vil være om farge eller svart/hvitt, og hvilken oppløsning du vil skanne med. Farge eller S/H er ganske tydelig. Du vil ikke få noen fordeler av å skanne et svart/hvitt -bilde i farger. Det vil fungere, men det resulterer vanligvis i en mye større filstørrelse uten fordel. Best å velge en gråtoneskanning. Med et fargebilde er alternativene ofte mer kompliserte og dreier seg om mengden fargedetaljer du ønsker å bevare. Mange skannere vil kunne skanne fra 256 farger til flere millioner. I praksis har øyet vanskelig for å skille mer enn noen få tusen fargenivåer, men som hovedregel jo mer jo bedre. Hva er ulempen ved å bruke flere farger? Det er filstørrelse. Jo flere farger, jo større fil. Men med moderne datamaskiner som kommer med harddisker på hundrevis av gigabyte, er dette virkelig en no brainer.
Trinn 8. Etter at du har skannet bildet, må du lagre det på harddisken
Det er her en annen beslutning må tas, siden det er en rekke forskjellige formater som bildet kan lagres på disken. De to hovedtypene er lossless og lossy. Tapsløst er det det innebærer. Bildedataene lagres nøyaktig slik de ble skannet, ingenting endres eller går tapt. Hvis du laster inn bildet fra disken igjen, blir det nøyaktig slik det ble skannet. Den andre metoden, lossy -metoden, lagrer bildet, men hvis du laster det inn igjen, blir det ikke akkurat som det var da det ble skannet. Hvorfor ville du gjøre dette? Svaret er vel å spare diskplass. Ved å komprimere bildet er det mulig å bytte litt (eller mye) av detaljene i bildet for en mindre filstørrelse. Dette betyr at du kan få flere bilder på en gitt disk når den blir komprimert enn når den ikke er komprimert. Den vanligste formen for komprimering er JPEG (eller JPG) som oppnår fenomenale mengder komprimering mens den mister bare en liten detalj.
